ATP Japan Israel Open Innovation Summit 2020 will be held on Thursday, October 22 from 14:00-16:30 via Zoom, hosted by AT Partners and supported by the Economic Section of the Embassy of Israel in Japan and JETRO Tel Aviv.&nbsp;&nbsp;Israeli startups are attracting the world with their innovative technologies. In recent years, Israeli technology has been attracting more and more attention in many fields such as cybersecurity, healthcare, and fintech.　In this summit, we will invite leading experts from SOMPO Holdings and NTT Data, who are active in the forefront of this field, to talk about their approaches to open innovation.　In the panel discussion, eight leading Israeli venture capital firms will be invited to discuss the attractiveness of the Israeli market, best practices for collaborating with start-ups, the current status of start-ups in various fields, and their future vision. This event is free of charge.　The event is free of charge, so if you are interested in attending, please do not hesitate to join us. For more information, please visit the following website.

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ATP Japan Israel Open Innovation Summit 2020

<a href="https://www.conntour.com/">Conntour</a>は、General Catalystがリードし、Y Combinator、SV Angel、Liquid 2 Venturesなどが参加したSeedで$7Mを調達した。2024年にイスラエルで設立されたリアルタイム動画インテリジェンス分析のためのAIプラットフォームを開発するConntourは、セキュリティチームが自然言語を用いてカメラを検索できるようにし、あらかじめ設定されたカテゴリや事前にプログラムされたルールに依存することなく、あらゆる物体、人、状況を見つけることを可能にします。例えば、「左腕にタトゥーのある男性」や「果物のプリントがあるバン」といった検索が可能です。動画分析やテクノロジー企業での経験を持つコンピュータビジョンの専門家によって設立されたConntourは、テルアビブのオフィスで14名を雇用しており、PalantirのStartup Fellowshipプログラム第1期にも参加しました。同社のアイデアは、10月7日以降の予備役任務中にIDF(イスラエル国防軍)の現場監視員と協働した経験から生まれました。当時、両創業者はいずれも戦闘予備役部隊に所属していました。「従来の映像監視では、オペレーターは何を探す必要があるのか分かる前に、何を探すかを正確に定義することを強いられます。既存のソリューションは、武器や車種といった事前に定義されたパラメータしか検出できません。しかし、誰かが別の人にバッグを渡している場面や、Nikeのシャツを着た男性を特定する必要がある場合はどうでしょうか。現実のセキュリティはきれいに分類できるものではありません。当社のプラットフォームは、あらゆるカメラネットワークに検索エンジンレベルの知能をもたらし、セキュリティチームが脅威の進行中に対応し、数日ではなく数分でインシデントを調査できるようにします。」とConntourのCEOは述べています。Conntourのプラットフォームは、複雑で文脈に基づくクエリを解釈できるコンピュータビジョンアルゴリズムを適用することで、この制約に対応するよう設計されています。このシステムはリアルタイムで動作し、発生時に潜在的な脅威を検知すると同時に、過去の映像を対象にした検索も可能であり、大量のアーカイブ映像を調査することができます。同社によると、この技術はすでにシンガポールの国家安全保障業務に導入されており、国境管理、重要インフラ、大規模公共施設といった高リスク環境での利用を想定している初期の事例となっています。また同社は、このアプローチによって映像の監視およびレビューにかかる時間と労力を大幅に削減できると主張しています。例えば、1人のオペレーターが同時に数千台のカメラを監視できること、録画された大量の動画を数分で分析できること、誤検知や見逃しの両方を削減できることなどが挙げられています。これらの改善が実運用で実証されれば、手動レビューに多大なコストと時間がかかる大規模監視の経済性を変える可能性があります。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe title="vimeo-player" src="https://player.vimeo.com/video/1178120483?h=52d18c0dfc" width="640" height="360" frameborder="0" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allow="autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share" allowfullscreen=""></iframe></div>

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リアルタイム動画インテリジェンス分析のためのAIプラットフォームを開発する"Conntour"がSeedで$7Mを調達

<a href="https://www.granola.ai/">Granola</a>は、Index Venturesがリードし、Kleiner Perkins、Lightspeed、Spark、NFDGなどが参加したSeries Cで$125Mを調達し、同社の評価額は前回Sereis Bの$250Mから$1.5Bへと拡大しました。同社のこれまでの資金調達総額は$192Mに達しました。会議中にボットで文字起こししてノートを生成するGranolaは、これまで、コンピュータ上で動作し、会議を文字起こししてノートを生成するプロシューマー向けアプリとして提供されてきましたが、現在はエンタープライズ向けスタックに適応する機能の構築を進めています。例えば昨年には、チームメンバーがノート上で共同作業できる機能を追加しました。現在では、Vanta、Gusto、Thumbtack、Asana、Cursor、Lovable、Decagon、Mistral AIといった企業への導入が進んでいるとしています。今回の資金調達の発表に合わせて、GranolaはSpacesと呼ばれる機能も追加しました。これはチーム向けのワークスペースに相当するものです。このワークスペース内ではFoldersを作成することも可能です。Spacesでは誰がどの部分にアクセスできるかを細かく制御できます。ユーザーはSpacesおよびフォルダごとにノートを検索することが可能です。同社は、AIによる会議ノートがコモディティ化しつつあり、多くの企業が同様の機能を提供していることを認識しています。そのため、2月にModel Context Protocol(MCP)サーバーを導入した後、ノートのコンテキストをAIワークフローに統合するための2つの新しいAPIを発表しました。Granolaは現在、個人が自分のノートや共有されたノートにアクセスできるpersonal APIと、管理者がチーム全体のコンテキストを扱えるenterprise APIを提供しています。personal APIはビジネスプランおよびエンタープライズプランのユーザーが利用可能で、enterprise APIはエンタープライズユーザーのみが利用可能です。今回のAPI公開は、a16zのパートナーを含む多くのユーザーが、Granolaがローカルデータベースをロックし、彼らが構築していたオンデバイスAIエージェントのワークフローが壊れたことに不満を示した後に行われました。Granolaの共同創業者であるChris Pedregalは、同社がデータをロックする意図はなかったものの、ローカルキャッシュがAIワークフローに対応する設計ではなかったため、データ保存方法を変更する必要があったと説明しました。この変更によりエージェントのワークフローが壊れたとのことです。当時Pedregalは、ユーザーがデータに一括アクセスできるAPIを提供すると約束しました。また、ローカルAIエージェントと連携する方法も検討すると述べました。同社はまた、MCPサーバーのアップデートにより、ユーザーがフォルダ内のノートや共有されたノートを閲覧できるようになると述べました。同社のアプリはすでにClaude、ChatGPT、Lovable、Figma Make、Replit、Manus、v0、Bolt.new、Duckbill、Dreamerといったツールと連携しており、さらに多くのパートナーとの連携を進めているとしています。会議ノート作成が一般的な機能となる中で、この分野のスタートアップにとっての価値は、ノートや文字起こしをもとにユーザーや企業がアクションを起こせるようにすることにあります。例えば、フォローアップメールの作成、次回会議の日程調整、企業データベースやCRMから知識を引き出してリードの成約に近づけることなどが挙げられます。Read AI、Fireflies、Quillといった企業はすでにこの方向での取り組みを進めています。<div class="raw-html-embed"><iframe width="903" height="508" src="https://www.youtube.com/embed/t-aE7xdT7Cs" title="Meet Granola –&nbsp;the AI notepad for people with back-to-back meetings" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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会議中にボットで文字起こししてノートを生成する"Granola"がSeries Cで$125Mを調達し評価額が$1.5Bに拡大

<a href="https://www.qualifiedhealthai.com/">Qualified Health</a>は、New Enterprise Associatesがリードし、Transformation Capital、GreatPoint Ventures、Anthology、Town Hall Venturesなどが参加したSeries Bで$125Mを調達した。同社のこれまでの資金調達総額は$155Mに達しており、現在の評価額は$500M〜$1Bの間であると経営陣は語っています。2023年に設立された医療システムと連携しAIの評価および導入を支援するQualified Healthは、安全かつ責任あるAI統合を促進しながら、長期的なAI投資に向けた能力構築を可能にするエンタープライズ全体向けAIプラットフォームを医療システムに提供しています。Qualified HealthのCEO兼共同創業者であるJustin Nordenによると、医療システム側では単発のパイロットではなく、エンタープライズ全体にAIを展開できる企業との連携ニーズが高まっています。同社はデータの運用化を通じて、医療システムが真のエンタープライズ規模でAIを導入できるよう、長期的なパートナーとして機能することを目指しています。2026年に入り、医療AI市場は加速しており、医療システムの経営層は価値創出に注力し、大きなROIをもたらすAI導入を模索しているとNordenは指摘しています。公益企業として設立されたQualified Healthは、既存の医療システムパートナーとの関係を深化させるとともに、米国の病院市場におけるプレゼンス拡大を目指しています。今回の資金はプロダクト開発およびエンジニアリングへの投資に充てられる予定です。医療システムがAIのスケール拡大を進める中、Qualified Healthは臨床医の監督、完全な監査性とトレーサビリティ、明確な情報源の帰属、導入後の継続的モニタリングなど、安全性とガバナンスを組み込んだプラットフォームを提供しています。同社は現在40万人のユーザーを支えており、これは米国病院収益の約5%に相当します。Qualified Healthと連携する医療システムでは、初期導入段階からすでに測定可能な成果が出始めています。UTMBでは最初の6カ月で電子カルテおよび非EHRデータを横断した安全なデータ基盤を構築し、複数のアシスタントと自動化ワークフローを導入し、$15M以上のランレート効果を創出しました。Mercyでは経営陣が同プラットフォームを活用し、医療システム全体のワークフローを再設計しています。医療システムがAI導入を進める中、分断されたデータの統合や、強固なガバナンスを維持しながら臨床および業務フローにAIを組み込むことが課題となっています。Qualified Healthは今後のスケール拡大に伴いIPOも視野に入れていますが、具体的な時期は明らかにしていません。長期的には医療システムにとって恒久的かつ独立したパートナーとなることを目指しています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="903" height="862" src="https://www.youtube.com/embed/CgxoQD_2pXA" title="Qualified Health CEO on How AI Is Shaping Health Searches (#440)" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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医療システムと連携しAIの評価および導入を支援する"Qualified Health"がSeries Bで$125Mを調達

Biolojic Designは、AIと計算設計を用いて抗体を多機能かつプログラム可能な医薬へ変えるバイオテクノロジー企業として、Teva Pharmaceutical Industriesとの提携プログラムから追加のマイルストン支払いを受領したと発表しました。対象となったのはTEV ‘325（旧BD9）で、IL-13とTSLPを標的とするmultibodyです。この候補は前臨床マイルストンを達成しており、TevaはTH2駆動型炎症性疾患であるasthmaやatopic dermatitis向けに、TEV ‘325の開発および商業化に関する独占ライセンスを保有しています。&nbsp;Biolojic DesignのFounder兼CEOであるYanay Ofranは、TEV ‘325が前臨床開発を進展させていることに期待を示し、Tevaによる臨床試験開始は2027年を目標としていると述べています。Tevaは2025年5月時点でBD9のIND-enabling studies開始を公表しており、その後2026年1月時点のパイプライン資料ではTEV-’325を前臨床段階の資産として掲載していました。今回の前臨床マイルストン達成は、その流れの中で次の開発段階へ向けた進展として位置づけられます。TEV ‘325はmultibodyと呼ばれる新しい抗体形式で、天然のヒトIgGが持つ開発しやすさや安全性を維持しながら、複数の複雑な機能を実行できるよう設計されています。Biolojic Designの説明では、この候補の各アームはIL-13またはTSLPのいずれにも結合でき、自己免疫や炎症性疾患の異なる病期で発現頻度が変化する二つのサイトカインに柔軟に対応できる構造になっています。これにより、固定的な結合特性しか持たない従来抗体や一般的なbispecific抗体に比べ、患者ごとの病態変化に応じて適応的に働く可能性があるとされています。今回の案件は、Biolojic DesignのAI創薬基盤にとっても象徴的です。Ofranは、TEV ‘325が自己免疫疾患向けで開発中の同社初のmultibodyであり、今後順調に進めば、同社プラットフォームから臨床入りする2本目のmultibodyであり、3本目のAI設計分子になる可能性があると説明しています。Biolojic Designは、自社のプラットフォームがすでに臨床入りした最初のAI設計抗体を生み出していると紹介しており、今回の進展は同社がAI設計抗体分野で先行していることを示す材料となっています。契約面では、TevaがTEV ‘325の開発、製造、グローバル商業化に関する独占権を持ち、Biolojic Designは前臨床、臨床、規制、商業化の各マイルストン達成に応じた支払いとロイヤルティを受け取る仕組みです。この提携は2023年12月に発表されており、当時からBD9はatopic dermatitisおよびasthma向けのTH2駆動型炎症疾患の治療候補として位置づけられていました。今回の前臨床マイルストン達成は、その提携が具体的な進捗を伴って前に進んでいることを示しています。&nbsp;TEV ‘325の意義は、単に二つの標的を同時に抑えることにとどまりません。TH2炎症は患者ごと、また病期ごとに支配的なサイトカイン環境が異なるため、固定型の抗体では十分に対応しきれない可能性があります。Biolojic Designは、このmultibody形式によって病態に応じた結合挙動を実現し、より広い患者層や既存治療で十分に反応しない患者への改善余地を狙っています。AIによる設計を通じて、従来技術では長年解決しにくかった臨床上の課題に挑んでいる点が、この資産の特徴です。&nbsp;Biolojic Designについて Biolojic Designは、AIと計算設計を用いて抗体を知能的な医薬へ変換するバイオテクノロジー企業です。同社プラットフォームは、ヒト抗体を多機能かつプログラム可能なスイッチへ変え、agonism、antagonism、conditional bindingなどの機能を持たせることで、より高い機能性と作用精度を目指しています。パイプラインはautoimmune diseasesとoncologyに重点を置いており、自社開発に加えて複数の大手バイオ医薬企業との提携も進めています。&nbsp;

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自己免疫疾患に適応する多機能抗体を設計するAI抗体創薬のBiolojic Design、Teva提携下のTEV325で前臨床マイルストンを達成

<a href="https://moda.app/">Moda</a>は、General Catalystがリードし、Pear VC、著名企業の創業者や経営陣が参加したSeedで$7.5Mを調達した。すべてのプロフェッショナルにブランドに整合したデザインエージェントを提供するAIプラットフォームのModaのAIエージェントは、企業のブランドおよびビジュアル言語を深く理解し、レイヤー付きの完全に編集可能なキャンバス上でプロフェッショナル品質のデザインを作成します。静的な画像生成ツールとは異なり、Modaはプレゼンテーション、ソーシャル投稿、広告、ドキュメントを完全に編集可能な形で生成し、ブランドを学習しながらデザインごとに改善します。AIツールによって画像生成は容易になりましたが、出力は汎用的であり、直接編集できず、ブランドの認識もありません。AIがあらゆるチャネルに生成コンテンツをあふれさせる中で、ブランド品質こそが企業が際立つ最も明確な方法となっています。より良いツールへの需要は非常に大きいです。Modaは異なるアプローチを取っています。テンプレートを適用したり静的な画像を生成するのではなく、各企業にそのビジュアル言語を学習するAIエージェントを提供します。このシステムは、ウェブサイト、Google Drive、過去のスライドデッキ、既存のアセットをインデックス化し、ブランドを理解します。Modaで作成されたすべてのデザインはその記憶にフィードバックされ、システムが企業のビジュアル言語の理解を継続的に洗練できるようになります。Modaのエージェントはレイアウト、タイポグラフィ、カラーといったグラフィックデザインの原則を理解し、優れたセンスを内蔵しています。ユーザーはデザインの変更やコンテンツの直接修正をエージェントに依頼できます。デザインはGoogle SlidesやPowerPointとインポートおよびエクスポートが可能であり、学習コストなしでチームのワークフローに即座に組み込まれます。Fermat、Speak、Mintlifyといった急成長スタートアップはすでにModaを利用しており、営業、マーケティング、オペレーションにわたる数百のチームでも活用されています。Modaは本日moda.appでローンチされ、すでに数千人のベータユーザーが、投資家向けデッキ、マーケティング資料、社内プレゼンテーションの作成にModaを利用しています。Modaは本日moda.appで利用可能です。同社はニューヨークSoHoのオフィスで採用を行っています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="903" height="508" src="https://www.youtube.com/embed/OagEOOjVDiI" title="Moda: AI Designs, fully editable" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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企業ブランドを深く理解した編集可能なデザインを作成するAIプラットフォームの"Moda"がSeedで$7.5Mを調達

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