米国のインフラ整備を支える産業向けに開発されたAIネイティブのコンプライアンスPFの"Dili"がSeries Aで$15Mを調達

Diliは、Khosla Venturesがリードし、Y Combinator、Allianz、Brick and Mortar Ventures、Rebel Fundが参加したSeries Aで$15Mを調達し、これまでの資金調達総額は$21.7Mになりました。

アメリカのインフラ整備を支える産業向けに開発されたAIネイティブのコンプライアンスプラットフォームのDiliは、一般賃金や見習い制度のモニタリング、Davis-Bacon法への対応、認定給与報告書のレビュー、監査対応レポートの作成を自動化し、プロジェクトデータの100%をリアルタイムでチェックします。

これまで数十年にわたり、KPMG、EY、PwC、DeloitteといったBig Fourの監査法人は、およそ10%のデータをサンプリングして監査を実施し、半年ごとに結果を報告し、監査業務の完了までに1～2年を要していました。一方、Diliは100%のデータをリアルタイムでチェックします。これまでに700件超のプロジェクトにおいて、総額$1.4B超の賃金、520万時間の労働時間、約16,000件の認定給与報告書を処理し、組織あたり週7時間以上かかっていたレビュー時間を5分未満まで短縮しています。ある事例では、単一の顧客に対するIRS罰金リスク$6Mを実際の負債化前に発見しました。これは、顧客全体でDiliが発見または未然に防いだ$50M超の罰金や補助金返還の一例です。

「この業界におけるコンプライアンスとは、監査人が抽出したサンプルデータに問題がないことを願うものでした。私たちは、すべてを確認します。すべてのレポート、すべての賃金決定、毎週のすべてのデータを確認します。初めて顧客の過去データを振り返って分析した際、わずか4日間で、コンサルタントがサンプリングによって数カ月かけて発見する内容、あるいは見つけられなかったかもしれない内容を発見しました。」とDiliの共同創業者兼CEOであるAnand Chaturvediは述べています。

Chaturvediは2023年にDiliを共同創業しました。数百万ドル規模の案件であっても、業界全体の監査やデューデリジェンス業務が依然として電子メールやスプレッドシートに依存している状況を目の当たりにしたことが創業のきっかけでした。以前はCoinbaseで$50M超の売上に関わるプロダクトを構築し、Appleでは機械学習の研究を行い、Kleiner Perkins Fellowにも選出されています。共同創業者兼CTOであるBrian Fernandezは、Coinbaseで中核となる小売インフラのエンジニアリングプロジェクトを率いていました。またチームには、現場で実際にコンプライアンスルールがどのように適用されるかを熟知したコンプライアンスの専門家も在籍しています。

「アメリカは今、世代に一度の大規模なインフラ整備の真っただ中にあります。財務コンプライアンス要件を一つ見落とすだけで、数億ドル規模の資金が危険にさらされます。Diliは、この新しいインフラ時代を支える産業に対して、問題が負債となる前に発見できるリアルタイムかつAI搭載の保証レイヤーを提供します。」とKhosla Venturesの創業者であるVinod Khoslaは述べています。

顧客にはEDF、Radiance、Heelstone、Boreaなどが含まれています。今回調達した資金は、エンジニアリング、プロダクト、Go-to-Market部門の採用に充てられる予定です。また、Diliは、一般的な賃金や見習い制度に関するコンプライアンスだけでなく、より広範な監査や無駄の検出へと事業を拡大し、従来Big Fourのコンサルタントに外部委託されてきた業務の自動化を進めます。