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Fortune 500企業向けにサプライチェーン支出を自律的に管理するAIエージェントを提供する"Freehand"がSeedで$75Mを調達
Freehandは、Battery VenturesとNewRoad Capital Partnersが共同でリードし、PSPGrowth、NexusVenturePartnersなども参加したSeedで$75Mを調達しました。
Fortune 500企業向けにサプライチェーン支出を自律的に管理するAIエージェントを提供するFreehandは、物流、直接材、MROなど複雑なカテゴリーにおいて、調達、サプライヤー管理、請求書処理、支払い業務を担います。
Freehand独自のCategory Context Graphを基盤とし、AIエージェントは構造化データと非構造化データを横断的に理解し、契約書や社内ポリシーを把握した上で、コラボレーションツールやエンタープライズシステム内で直接意思決定を実行します。その結果、人員増加やアウトソーシング契約を必要とせず、測定可能なコスト削減と完全な監査可能性を実現します。
米国経済分析局(Bureau of Economic Analysis)によると、米国企業は原材料、物流、データセンター、各種サービスなど、米国経済を支えるために年間$20T超を支出しています。これまで数十年にわたり、サプライチェーン支出は従来型ソフトウェアと大量のアウトソーシング人材によって管理されてきました。Freehandは、この仕組みを、自律型AIチームへ置き換えます。これらのAIチームは、価格交渉、契約遵守、サプライヤー管理、支払い処理、エンタープライズシステム内のデータ照合までを自律的に判断し実行します。
今回の資金調達は、Freehandがステルス状態を脱し、Meta、Unilever、Johnson & Johnson、Pfizer、Dunkin'、Cardinal Healthなどでグローバル展開を開始したことに続くものです。関税、税制、移民政策の変化により、これまで世界のサプライチェーンを支えてきたアウトソーシングモデルへの負担が増しています。
初期導入企業では、複雑な支出カテゴリーにおいて5~10%のコスト回収を実現し、ワークフローを5~7倍高速化し、調達から支払いまでのサイクルを70%以上短縮しました。その結果、企業は従業員をより付加価値の高い業務へ再配置するとともに、従来型アウトソーシングやBPO契約を削減しています。
Freehandは1つの課題を極めて高い精度で解決します。それは、サプライチェーン全体の請求書監査や支払い業務で利用されてきたアウトソーシング人材と従来型ソフトウェアを置き換えることです。同社のAIエージェントは、契約書の読解、サプライヤーとの価格交渉、コスト漏れの特定、支払い処理、調達部門との連携まで、一連のワークフロー全体を実行し、企業に年間数千万ドル規模のコストをもたらしてきたアウトソーシングチームや従来ツールを代替します。
UnileverのGlobal VP of Supply ChainであるMattAlgar氏は、「Freehandは、Unileverにおける初の本格的なエージェンティックAI導入の1つであり、支援するソフトウェアから、サプライチェーンそのものを運営するソフトウェアへの転換を象徴する重要な基盤です」と述べました。
Freehandの共同創業者兼CEOであるNitin Jayakrishnan氏は、「企業は年間$16Bをサプライチェーンソフトウェアに支払い、さらにそのソフトウェアでは対応できない業務を行うために$348Bを人材へ支出しています。私たちは、そのギャップを埋めるためにFreehandを構築しました。AIエージェントが意思決定を行い、行動し、成果に責任を持ちます。これは企業における真の自律化の始まりです」と述べました。Nitin氏は以前、物流向けエンタープライズSaaSプラットフォームPandoを構築し、売却した実績があります。
Freehandの共同創業者であるAbhijeet Manohar氏は、「AIによって仕事の本質そのものが変わりつつあります。ユーザーのためのソフトウェアを作るのではなく、ユーザーそのものとなるソフトウェアを構築することで、お客様により深い変革を提供できるようになりました。行動するエージェントと、提案するだけのチャットボットの違いはコンテキストにあります」と述べました。
Freehandの中核技術はCategory Context Graphです。この技術は、支出カテゴリーごとのあらゆる意思決定、取引、例外処理を記録します。文書やコミュニケーションチャネルに埋もれた非構造化データと、エンタープライズシステム内の構造化データを統合することで、長年経験を積んだサプライチェーン専門家と同等の状況認識能力をAIエージェントへ提供するとともに、すべての意思決定について説明可能な監査証跡を提供します。
Freehandが導入するすべてのAIエージェントは、このグラフを基盤として構築され、継続的に情報を蓄積します。その結果、各意思決定が次の意思決定の精度、コンテキスト、自律性を高めるという、知能が累積的に向上する仕組みを実現しています。
Battery VenturesのGeneral Partnerであり、Freehandの取締役に就任するDharmesh Thakker氏は、「Freehandは、特定業界への明確な切り口を持つ応用AI企業であり、世界最大級の企業で実証され、高い顧客満足度と事業拡大の兆しを示していました。単に質問へ回答するコパイロットとは異なり、FreehandのAIエージェントは企業固有のコンテキストを理解し、意思決定し、実際に行動します。この自律性こそが企業へ数百万ドル規模のコスト削減をもたらします」と述べました。
NewRoad Capital PartnersのパートナーであるGregoire Lehmann氏は、「私たちがFreehandに注目した理由は技術だけではありません。顧客が実際に達成している測定可能なビジネス成果です。Freehandは、過払いと運営コストの削減、監査精度の向上、高度に手作業だったサプライチェーン財務ワークフローの自動化を通じて、即時のROIを提供しています。同社はAIネイティブなサプライチェーン支出管理分野のリーダーになる十分なポジションにあり、NewRoadの幅広い企業ネットワークを活用して事業拡大を支援できることを楽しみにしています」と述べました。
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