建設AIプラットフォームのMaterialspace、、内装建設プロジェクトにおける計画、価格算定、調達、実行の流れをAIで統合

Materialspaceは、双子の兄弟であるYoash PalmorとNadav Palmorが創業した人工知能スタートアップで、内装工事を伴う大規模建設プロジェクトにおける計画、価格算定、実行を自動化するために、$7MのSeed資金調達を実施したと発表しました。今回のラウンドはStageOne Ventures、SecretChord、Timber Grove Venturesが共同主導し、Maccabee VenturesとGC Venturesも参加しました。Yoash PalmorはCEOとして、これまでメーカー、施工会社、ディストリビューター向けのコンサルティング会社を経営し、Materialspaceの現在の顧客に近い100社以上を支援してきた経験を持ちます。一方、Chief Product Officerを務めるNadav Palmorは、Oolo AIやAgoraなどのAI・データ系スタートアップで上級職を歴任してきました。Oolo AIは後にAppsflyerに買収されています。こうした実務経験を持つ創業チームが、建設業界の中でもデジタル化が遅れている領域に取り組んでいます。

同社が対象としているのは、特に大規模な住宅および商業プロジェクトにおける内装建設の計画と調達業務です。この分野では、依然として古い業務ソフト、スプレッドシート、手作業によるデータ処理が複雑に入り組んだ状態で使われており、業務の分断が常態化しています。こうした断片的なワークフローは遅延や非効率を生み出しており、世界的な熟練労働者不足が進む中で、その負担はますます維持しにくくなっています。Materialspaceは、この分断された業務構造を、単一のAIプラットフォームに置き換えようとしています。同社のソフトウェアは、設計図、製品カタログ、価格データを解析し、それらの情報を構造化しながら最適化することで、コスト見積もりから設計、発注までを一つの連続したシステムの中で進められるようにします。これにより、従来は別々のツールや手作業を跨いでいた工程を統合し、業務全体のスピードと精度を高めることを狙っています。

同社によれば、製品ローンチからまだ1年足らずにもかかわらず、すでに急速な導入と利用拡大が進んでいます。特に、追加の人員を増やさずに事業規模を拡大したいディストリビューターやメーカーからの需要が強いとされています。利益率を損なうことなく運営効率を高めたい企業にとって、AIによる業務統合の価値が明確になっていることが背景にあります。Co-Founder兼CEOのYoash Palmorは、多くのAI企業が壊れた既存ワークフローの最適化を試みている一方で、Materialspaceはより根本的な前提から出発していると述べています。同氏は、顧客にとって重要な業務フロー全体を、一続きの知的なプロセスとして再構築すべきだと考えており、AIによってそれが初めて可能になったと説明しています。そして、それが実現すれば、Materialspaceが支援する企業の経済性そのものが大きく変わるとしています。

Materialspaceについて
Materialspaceは、内装建設プロジェクトにおける計画、価格算定、調達、実行の流れをAIで統合する建設テクノロジー企業です。設計図、製品情報、価格データを解析して業務を一つの連続したシステムにまとめることで、従来の分断されたワークフローを置き換えることを目指しています。大規模住宅案件や商業案件を支えるメーカーやディストリビューターの業務効率化を支援し、少ない人員でも高い生産性を実現できる環境づくりに取り組んでいます。