高齢者向け慢性疾患治療を自動化する臨床AI企業の"Cadence"がSeries Cで$100Mを調達

Cadenceは、Spark Capitalがリードし、Thrive Capital、General Catalyst、Coatue、B Capital、Corewell Health Ventures、Memorial Hermann、Duke Healthが参加したSeries Cで$100Mを調達しました。

高齢者向け慢性疾患治療を自動化する臨床AI企業のCadenceは、同社のClinical Intelligenceが、患者モニタリング、リスク検出、対応調整といった慢性疾患ケアにおける大量かつ定型的な業務を担うことで、医療従事者が本来必要な意思決定に集中できるよう支援します。

全米有数の医療システムで同社のAI活用ケアモデルの導入が進んいるCadenceは、新たにNorth Carolina全域の患者にサービスを提供する世界有数の学術医療システムであるDuke Health、およびNorth Texasで最も多くの患者をケアする非営利医療システムであるTexas Health Resourcesとの新たな提携も発表しました。現在、20を超える主要医療システムと連携するCadenceは、10万人以上のアクティブ患者を治療しており、査読付き文献において大幅な臨床改善を実証し、Medicareに対して毎週約$2.7Mのコスト削減を実現しています。また、同社の年間経常収益は2025年に3倍へ成長しました。

「今後10年で最も大きな影響力を持つAI企業は、テクノロジーによってビジネスの根本的な仕組みそのものを変える分野から生まれると考えています。Cadenceは最も困難な課題を先に解決してきました。すなわち、臨床成果の実証、米国有数の医療システムとの信頼構築、そして医療提供の現場におけるAIの安全かつ効果的な導入の証明です。これほどの規模、査読付き臨床成果、そして経済的有効性を兼ね備えたAIケアプラットフォームは、米国内に他にありません。」とSpark Capitalのパートナーであり、新たにCadenceの取締役に就任したWill Reedは述べています。

「Duke Healthの使命は、患者および地域社会の健康向上です。患者の健康にとって最も重要な瞬間は、診療所ではなく自宅で起こることが少なくありません。Cadenceを活用することで、私たちは慢性疾患患者と24時間つながり続け、継続的に健康状態をモニタリングしながら早期介入を可能にしています。私たちは共に、より健康な患者と、より強く、より手頃な医療システムを実現する新しいケアの形を再構築しています。」とDuke HealthのSenior Vice President兼Chief Digital OfficerであるJeffrey Ferranti,MD,MSは述べています。

CadenceのClinical Intelligenceは、診察と診察の間にリスクを早期発見し、先回りして対応します。これにより高齢者の健康維持を支援するとともに、医療従事者が本来必要なケアに集中できるよう業務を拡張します。提携先医療システムの医療グループ、電子カルテ、臨床ワークフローに直接統合されており、監督下にあるAIエージェントが患者のバイタルを毎日監視し、適切な薬剤調整を支援するとともに、高度に個別化された生活習慣コーチングを提供します。

慢性疾患は米国における医療費支出の最大要因であり、そのコストの多くは回避可能です。Cadenceは明確な使命のもとでAIを開発しています。それは、臨床現場の労働力を拡張しながら、診察と診察の間に慢性疾患が適切に管理されないことで発生するコストを削減することです。AIが医療提供の経済構造を変革する中で、Cadenceは品質を損なうことなく医療コストを抑制するモデルとして設計されており、米国医療におけるテクノロジーのコスト削減効果を実証しています。

「私たちは、慢性疾患危機の根底にある臨床人材不足を解決するためにCadenceを創業しました。当社のAIは厳格な監督のもとでケアを自動化しており、自社の医療グループによって運営され、医療システムの臨床プロトコルに基づいて管理され、請求インフラおよびリスク共有契約を通じて収益化されています。現在、この仕組みで10万人の患者を治療しており、慢性疾患ケアの現状を変えようとするパートナーと共に取り組んでいます。今回の投資により、数百万人の患者を治療するためのインフラを構築します。」とCadenceの創業者兼CEOであるChris Altchekは述べています。

Cadenceは、診察と診察の間も患者との継続的な関与を維持することで、AIによる高度なケアを実現するために必要なリアルタイムデータ基盤を構築しています。現在、患者のバイタルアラートへの中央値応答時間はわずか3.5分であり、55%は人による調整を必要とせず適切に解決されています。

査読付き研究および実運用の導入事例において、Cadenceのモデルは以下のような成果を実証しています。