クラウドネイティブのデータ分析スタートアップである"Sigma Computing"がSeries Eで$80Mを調達し評価額が$3Bに拡大

Sigma Computingは、Princeville Capitalがリードし、Databricks Ventures、ServiceNow Ventures、Workday Ventures、Altimeter Capital、Spark Capital、Sutter Hill Venturesなどが参加したSeries Eで$80Mを調達した。評価額は前回のSeries Dからほぼ1年後となるタイミングで2倍の$3Bへ引き上げた。

クラウドネイティブのデータ分析スタートアップであるSigma Computingは、Snowflake、Databricks、Google BigQueryなどのクラウドデータウェアハウス上で動作するデータ分析プラットフォームを提供しています。このプラットフォームは、スプレッドシート形式のユーザーインターフェースを通じてライブデータのクエリと分析を可能にし、Structured Query Language(SQL)の専門知識を不要にします。また、スプレッドシート操作、SQL、Python、さらにSigmaが「AI Apps」と呼ぶ機能をサポートしており、これらはすべて別システムへデータをコピーするのではなく、データウェアハウスのコンピュートレイヤー上で実行されます。情報技術(IT)チームは、データに対するガバナンスとセキュリティを完全に維持できます。

このアーキテクチャこそが、Sigmaがターゲットとするエンタープライズ顧客にとって非常に魅力的な理由です。顧客はデータを移動したり複製したりする必要がなく、既に設定済みの行レベルセキュリティ、カラムマスキング、アクセス制御などが、Sigma上で構築されるすべての機能に自動的に適用されます。データガバナンスが規制要件であり、かつ経営層からの要求事項でもある市場では、企業が別レイヤーへデータを抽出し、それらのガバナンス制御を再構築する必要がある従来型分析ツールよりも、はるかに利便性が高い仕組みです。

Sigmaは、この1年間で売上を2倍に伸ばしています。今年4月には、年間経常収益(ARR)が$200Mに到達したと報告しており、これは1年前の約$100Mから増加したものです。現在、同社の顧客数は2,000社を超え、前年と比較して110万人の新規アクティブユーザーを獲得しています。顧客にはAdvanced Micro Devices、Duolingo、JPMorgan Chaseなどが含まれます。

Sigmaはこれまで大きな成長を遂げてきましたが、現状に満足しているわけではありません。今回のSeries Eは、AI時代に向けて同社の価値提案を再定義するために活用されます。現在、同社は従来型BIだけに注力するのではなく、「agentic analytics」と呼ばれる新カテゴリーのリーダーになることを目指しています。この分野は数年前まではほとんど存在していませんでした。

この領域における同社の中核プロダクトは「Sigma Agents」です。これはカスタマイズ可能なノーコードAIエージェントであり、サードパーティ製データウェアハウス内で動作し、既存のセキュリティおよびガバナンスフレームワーク内で運用されます。Sigma Agentsは、ユーザーがチャットしながらアクションを一つずつ承認する対話型、エージェントがデータを監視してスケジュールに基づきワークフローを実行する自律型、さらにAPIコールを通じて外部システムと連携する外部接続型の3つのモードで動作可能です。最初のSigma Agentsは昨年末にリリースされ、同社によると、現在では同社史上最速で普及したプロダクトになっているとのことです。

CEOのMike Palmerは、Sigmaのagentic戦略は現在のエンタープライズAIにおける広範な課題を反映していると述べました。ITチームは、vibe-coded applicationsやagentic developmentといった分野で企業の迅速な開発を支援しつつ、安全性も維持しなければならないと説明しています。

Mike Palmerは、「Sigmaは、ガバナンス、信頼性、セキュリティを確保しながら、vibe-coded applicationsを通じたagentic analyticsを実現するための信頼できるシステムを提供します」と述べました。

ここで言及されている「vibe coding」とは、自然言語プロンプトを用いてソフトウェアを作成する手法を指します。より多くの企業がこの方法でアプリケーション開発へ移行する中で、ガバナンスされていない安全性の低いアウトプットが生まれるリスクは指数関数的に増加しています。vibe-coded appsにおけるセキュリティバグは既に多くの注目を集めており、Sigmaはvibe codingツールには欠けているガバナンス機能を提供しようとしています。

Sigmaだけがこの方向へ進んでいるわけではありません。SAPは今年初め、Sapphire 2026カンファレンスにおいて200以上の新しいAIエージェントを発表しました。またGoogle CloudもCloud Nextイベントでagentic AIに大きな注目を集めました。さらに競合であるSnowflakeも最近、AIエージェントをデータウェアハウスへ直接組み込むため、OpenAIとの$200M規模の提携を発表しています。

今回のSigmaのラウンドにDatabricks、ServiceNow、Workdayが参加したことに驚く人もいるかもしれません。これらの企業は潜在的な競合と見なされる可能性があるためです。しかし、出資を通じて、Sigmaのプラットフォームが脅威ではなく補完的ツールであることを示しています。

DatabricksのVice PresidentであるAndrew Fergusonは、「使いやすいスプレッドシートインターフェースから始め、AI appsの強力な機能へスケールアップしたいユーザーを支援するために、この投資を行いました」と述べています。一方、ServiceNowとWorkdayの両社は、Sigmaを自社プラットフォーム上に追加できる付加価値レイヤーとして見ています。

Princeville CapitalのVivian Huangは、企業がAIワークフローとagentic analyticsの基盤としてSigmaを選択していることが、出資理由であると述べました。

Vivian Huangは、「Sigmaはグローバル企業から先進的AIイノベーターまで、幅広い顧客導入を実現しています。同社のwarehouse-native architectureと大規模運用における強力なオペレーション能力は、企業が自社データ上でAIを活用する方法をリードするポジションにあります」と語りました。